海洋覆蓋地球表面約 71% 的面積，是全球生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分。近年來，沿海工業(yè)化、城市化進程加快，海水污染、富營養(yǎng)化等問題加劇，海水水質監(jiān)測的重要性日益凸顯。葉綠素傳感器、濁度傳感器、石油烴傳感器等海水水質傳感器，是獲取海水水質數(shù)據(jù)的重要工具，在海洋環(huán)境監(jiān)測與生態(tài)保護中發(fā)揮關鍵作用。

技術原理與功能

海水水質監(jiān)測涉及多參數(shù)、復雜環(huán)境，各類傳感器基于不同原理實現(xiàn)精準監(jiān)測。

葉綠素傳感器基于熒光檢測原理，通過測量浮游植物中葉綠素 a 受光激發(fā)產(chǎn)生的熒光強度，計算浮游植物生物量，反映海洋初級生產(chǎn)力。在赤潮高發(fā)海域，該傳感器可實時監(jiān)測葉綠素濃度，為赤潮預警提供數(shù)據(jù)支持。濁度傳感器利用光散射和吸收特性，測量水中懸浮顆粒對光的衰減程度，確定水體濁度，常用于河口區(qū)域泥沙含量監(jiān)測，為航道疏浚、海岸侵蝕研究提供數(shù)據(jù) 。

石油烴傳感器采用光譜分析或生物傳感技術，能夠快速檢測海水中石油類污染物，定位污染區(qū)域并評估污染程度，為石油泄漏事故應急處理提供依據(jù)。光學溶解氧傳感器基于熒光猝滅原理，通過檢測熒光物質與氧氣接觸后熒光強度變化，測量海水中溶解氧濃度，該數(shù)據(jù)對研究海洋生物生存環(huán)境、評估水體自凈能力至關重要。

放射性原位監(jiān)測傳感器利用核探測技術，實時監(jiān)測海水中放射性核素，用于核設施周邊海域監(jiān)測及核泄漏事故應對。COD 原位分析儀通過化學氧化法或生物法，測定海水中化學需氧量，反映有機物污染程度；營養(yǎng)鹽原位分析儀采用離子色譜、分光光度等技術，精準測量硝酸鹽、磷酸鹽、銨鹽等營養(yǎng)鹽濃度，為海洋富營養(yǎng)化、赤潮形成機制研究提供數(shù)據(jù)。高精度pH 原位分析儀運用玻璃電極或固態(tài)電極技術，測量海水酸堿度，服務于海洋酸化研究。

應用實踐

海水水質參數(shù)間存在復雜關聯(lián)，單一傳感器難以全面反映海洋生態(tài)狀況，多傳感器協(xié)同應用成為必然。

在近海養(yǎng)殖區(qū)域，葉綠素傳感器、光學溶解氧傳感器、營養(yǎng)鹽原位分析儀和高精度 pH 原位分析儀協(xié)同工作。當浮游植物過度繁殖導致葉綠素濃度升高時，會引起溶解氧波動，改變水體 pH 值和營養(yǎng)鹽比例。通過傳感器網(wǎng)絡監(jiān)測和數(shù)據(jù)分析，養(yǎng)殖人員可調整養(yǎng)殖密度、優(yōu)化投喂策略，預防水質惡化和病害發(fā)生。

在河口生態(tài)系統(tǒng)監(jiān)測中，濁度傳感器、葉綠素傳感器、COD 原位分析儀和營養(yǎng)鹽原位分析儀配合使用，可研究河口咸淡水混合過程中泥沙輸移、有機物分解、浮游植物生長和營養(yǎng)鹽循環(huán)等過程。整合分析傳感器數(shù)據(jù)，有助于揭示河口生態(tài)系統(tǒng)演變規(guī)律，支撐生態(tài)保護與修復決策。

應用面臨的挑戰(zhàn)

盡管在海洋監(jiān)測中發(fā)揮重要作用，海水水質傳感器在實際應用中仍面臨諸多挑戰(zhàn)。

海水高鹽、高壓、強腐蝕性的環(huán)境，對傳感器材料和結構要求高。長期使用下，傳感器易出現(xiàn)電極腐蝕、光學窗口污染、電子元件失效等問題，導致測量精度下降、使用壽命縮短。以 pH 傳感器為例，玻璃電極在海水中易受污染，需頻繁校準維護。

不同類型傳感器采集數(shù)據(jù)的時空尺度、數(shù)據(jù)格式存在差異，實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)高效融合與深度分析難度較大。海洋環(huán)境復雜多變，水質參數(shù)間關系非線性且動態(tài)變化，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法難以揭示其內在規(guī)律，亟需發(fā)展更優(yōu)良的算法和模型。

海水水質監(jiān)測需長期、連續(xù)觀測，對傳感器智能化和網(wǎng)絡化要求高。當前部分傳感器智能化程度不足，無法實現(xiàn)自動校準、故障診斷和遠程控制；傳感器網(wǎng)絡覆蓋范圍和數(shù)據(jù)傳輸效率也有待提升，難以滿足實時監(jiān)測和預警需求。

技術發(fā)展方向

為應對上述挑戰(zhàn)，海水水質傳感器技術將朝著以下方向發(fā)展。

在材料與結構方面，研發(fā)耐腐蝕合金材料、抗污染納米涂層材料、高靈敏度生物材料，優(yōu)化傳感器結構設計，采用 MEMS、NEMS 等技術實現(xiàn)微型化和集成化，降低成本并提高可靠性。

技術融合層面，將人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術融入海水水質監(jiān)測系統(tǒng)。利用機器學習算法分析挖掘多源數(shù)據(jù)，實現(xiàn)水質參數(shù)實時預測和異常預警；通過云計算平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)高效存儲與共享，支撐海洋環(huán)境管理決策。

監(jiān)測網(wǎng)絡構建上，打造天地海一體化監(jiān)測體系，結合衛(wèi)星遙感、無人機監(jiān)測、浮標觀測、潛標觀測和岸基監(jiān)測，實現(xiàn)海洋環(huán)境全方面、多層次監(jiān)測。同時加強國際合作，建立統(tǒng)一監(jiān)測標準和數(shù)據(jù)共享機制，提升全球海洋環(huán)境監(jiān)測管理水平。

海水水質傳感器是海洋監(jiān)測的核心裝備，盡管面臨挑戰(zhàn)，但隨著技術創(chuàng)新發(fā)展，其將在海洋生態(tài)保護、資源開發(fā)利用等領域發(fā)揮更重要作用，為海洋可持續(xù)發(fā)展提供技術支撐。